► 3. ЧТЕНИЕ и ЗАПИСЬ данных | Курс по Pandas.
✅ Курс по Pandas с задачами: https://stepik.org/a/122126?utm_source=youtube&utm_medium=pandas&utm_campaign=pandas-3 ✅ Telegram: https://t.me/pandas_for_you ✅ Плейлист по Pandas: https://www.youtube.com/playlist?list=PLBP4Q3FNSLK2EujXiPUeTIOVnydZS8YJk ► Курс по Numpy с задачами: https://stepik.org/a/180256?utm_source=youtube&utm_medium=pandas&utm_campaign=pandas-3 ► Telegram: https://t.me/numpy_for_you ► Плейлист по Numpy: https://www.youtube.com/playlist?list=PLBP4Q3FNSLK3dd-3lHjPij-dMSgNskoF6 ⚡Скидка 10% для подписчиков канала по промокоду: PANDAS-FOR-YOU Здравствуйте, друзья. Рад приветствовать вас на курсе по библиотеке Pandas. В этом видео вы познакомитесь с функциями pd.read_csv() и pd.read_sql(). С их помощью можно считывать данные из файлов .csv и баз данных. Также научитесь применять методы .to_csv() и .to_sql() для записи данных в файл и таблицу БД соответственно. Тайм-коды: 00:00 - Вступление 00:34 - pd.read_csv() 12:34 - .to_csv() 16:30 - pd.read_sql() 18:40 - .to_sql() Теги: #pandas #DataFrame #series ●●●●●●●●●●●●●●●●●●●● ► Поддержать автора:
✅ Курс по Pandas с задачами: https://stepik.org/a/122126?utm_source=youtube&utm_medium=pandas&utm_campaign=pandas-3 ✅ Telegram: https://t.me/pandas_for_you ✅ Плейлист по Pandas: https://www.youtube.com/playlist?list=PLBP4Q3FNSLK2EujXiPUeTIOVnydZS8YJk ► Курс по Numpy с задачами: https://stepik.org/a/180256?utm_source=youtube&utm_medium=pandas&utm_campaign=pandas-3 ► Telegram: https://t.me/numpy_for_you ► Плейлист по Numpy: https://www.youtube.com/playlist?list=PLBP4Q3FNSLK3dd-3lHjPij-dMSgNskoF6 ⚡Скидка 10% для подписчиков канала по промокоду: PANDAS-FOR-YOU Здравствуйте, друзья. Рад приветствовать вас на курсе по библиотеке Pandas. В этом видео вы познакомитесь с функциями pd.read_csv() и pd.read_sql(). С их помощью можно считывать данные из файлов .csv и баз данных. Также научитесь применять методы .to_csv() и .to_sql() для записи данных в файл и таблицу БД соответственно. Тайм-коды: 00:00 - Вступление 00:34 - pd.read_csv() 12:34 - .to_csv() 16:30 - pd.read_sql() 18:40 - .to_sql() Теги: #pandas #DataFrame #series ●●●●●●●●●●●●●●●●●●●● ► Поддержать автора: